벡터화 ( Voctorization )

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1. 벡터화에 신경망을 사용하지 않을 경우
   • 단어에 대한 벡터 표현 방법: 원-핫 인코딩
   • 문서에 대한 벡터 표현 방법: Document Term Matrix, TF-IDF

1. 벡터화에 신경망을 사용하는 경우 ( 2008 ~ 2018 )
   • 단어에 대한 벡터 표현 방법
     • 워드 임베딩: Word2Vec, GloVe, FastText, Embedding layer ...
   • 문서에 대한 벡터 표현 방법: Doc2Vec, Sent2Vec

1. 문맥을 고려한 벡터 표현 방법: ELMo, BERT, GPT, T5 등 ( 2018 ~ 현재 )
   • Pre-trained Language Model 시대 </aside>

텍스트 기반 벡터화: 원-핫 인코딩

카운트 기반 벡터화: DTM, TF-IDF

신경망 기반의 벡터화: 워드 임베딩, Embedding Layer