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목차

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RAG (Retrieval-Augmented Generation)

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RAG ( Retrieval-Augmented Generation )는 대규모 언어 모델(LLM)에 외부 데이터 검색 기능을 결합하여, 더 정확하고 최신 정보를 제공하는 기술이다. 단순히 학습된 내용에 의존하지 않고 필요한 순간 관련 자료를 검색해 근거를 포함한 답변을 생성한다.

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https://slashpage.com/velugadoc/blog?post=93nzyxmde3xdg2wk6r45

사내 Q&A Bot

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RAG을 기반으로, 기업 내부 문서와 데이터베이스에서 관련 정보를 검색해 자연어 답변을 생성하는 맞춤형 지식 챗봇

• 대형 언어 모델(LLM) + 정보 검색 기능

• vector store 저장 - 유사도 검색 </aside>

• 실무 사용 사례 ( 기사 )

• 활용 예시

• 장점

구축

• 1. workflow 추가