텍스트 임베딩

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Application 에서의 벡터 DB 활용 파이프라인

1. 자연어와 같은 비정형 데이터를 벡터로 변환시킴
2. 변환된 벡터를 벡터 DB에 저장
3. 사용자 쿼리를 벡터로 변환하여 벡터 DB에서 유사도 검색 진행
4. 유사도 검색을 통해 가져온 데이터를 검색 및 RAG 파이프라인에 활용 </aside>

텍스트 임베딩

Sparse Vector vs Dense Vector