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λͺ©μ°¨

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Vector Database


<aside> πŸ“–

ν…μŠ€νŠΈ, 이미지, μ˜€λ””μ˜€ λ“±μ˜ λΉ„μ •ν˜• 데이터λ₯Ό μž„λ² λ”© λ²‘ν„°λ‘œ λ³€ν™˜ν•΄ μ €μž₯, 관리, κ²€μƒ‰ν•˜λŠ” κΈ°λŠ₯을 μ œκ³΅ν•˜λŠ” μž„λ² λ”© 벑터 μ „μš© DBλ₯Ό λ§ν•œλ‹€. μ„œλΉ„μŠ€λ§ˆλ‹€ μ±„μš©ν•˜λŠ” 인덱싱 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜, 검색 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜, μ•„ν‚€ν„±μ²˜(μ„œλ²„ 리슀, ν΄λΌμš°λ“œ, μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€) DB 관리 방식듀이 λ‹€λ₯΄λ‹€.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 핡심 λ‚΄μš©μΈ **β€˜λ²‘ν„°λ‘œ λ³€ν™˜ν•˜κ³  μ €μž₯ν•˜κ³ , μœ μ‚¬λ„λ₯Ό μΈ‘μ •ν•΄μ„œ κ²€μƒ‰ν•œλ‹€β€™**λŠ” λ™μΌν•˜λ‹€.

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각각의 μ„œλΉ„μŠ€λ“€μ—μ„œ μ±„μš©ν•˜λŠ” indexing 및 quering μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ— 맞게 μ΅œμ ν™”ν•΄μ•Ό μ„±λŠ₯이 μ’‹λ‹€.

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Vector Database Pipeline

κ΄€κ³„ν˜• DB vs 벑터 DB

Vector Index vs Vector DB